据“中国光谷”微信公众号消息 ,100万个指甲盖大小的“黑盒子 ”,装入一座容量1吉瓦(10亿瓦)的超大型AI算力中心机柜里,一年可省近3亿度电 ,约合2.4亿元电费 。
这是九峰山实验室新发布的科技成果——氮化镓电源模块。团队负责人李思超博士说,该成果目前已完成概念验证,即将开始中试验证 ,预计3-5年内量产,届时可满足千亿级市场需求。
建设一座AI算力中心,可以说是以“电”换“算” 。理论上 ,1座1吉瓦AI算力中心一年用电量达87.6亿度,相当于一座大型核电站的满负荷发电量。其中,电源模块将机柜高压电“转换 ”成XPU(专用处理器)所需的低压电,每年耗电达10亿度 ,占中心总用电量的11%。
今年4月,国际能源署发布报告称,在AI应用的助推下 ,到2030年,全球数据中心的用电量还将增长一倍以上,达每年约945太瓦时(1太瓦时=1000吉瓦时) 。今年9月 ,英伟达宣布与OpenAI共建全球首个10吉瓦级AI数据中心。
氮化镓是第三代半导体材料。若把硅基氮化镓芯片装入电源模块中,替代传统电源模块芯片使用的硅材料,可实现用电损耗降低30% ,还能使模块体积缩小30%,成本也降至硅的一半 。
为提前站上未来产业风口,今年初 ,新型研发机构——九峰山实验室组建跨部门团队,开发氮化镓电源模块。然而,氮化镓半导体加工工序上千步,加工精度在纳米之间 ,一个步骤有偏差都会导致芯片不良。7名博士历经上百次测试,实现了材料生长 、器件加工、异质集成、模块封装等氮化镓全产业链闭环。
凭借氮化镓半导体技术,团队已跟国内多家数据中心电源厂商建立合作关系 ,承接商业订单超千万元 。
不久前,团队带着研发成果参加第三届全国博士后创新创业大赛“创新赛新能源与节能环保赛道”,以全国第7名的成绩获铜奖。赛后 ,大批投融资机构向团队寻求合作。李思超说:“我们将加快技术转化落地,早日为大规模智算中心提供高效电能转换解决方案 。”
目前,九峰山实验室已联合光谷国资平台合作转化8家化合物半导体相关企业 ,还有一批新技术成果正陆续从“书架 ”上“货架”。
(文章来源:财联社)
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